解决您真正遇到的问题

加入数以千计的企业和组织，他们根据现实生活中的参数对复杂问题进行建模，而不会失去模型的可靠性。AMPL 的自然语法和模块化设计可释放数据的力量，解决复杂问题并推动业务决策。

在售的求解器(Solver)

许多求解器开发人员使用我们的开源库来创建支持 AMPL 的求解器。

线性求解器

• CPLEX (IBM Corporation)

• Gurobi (Gurobi Optimization)

• Xpress (FICO)

非线性求解器

• CONOPT (ARKI Consulting & Development) — 基于减少梯度的多方法架构

• KNITRO (Ziena Optimization) — 选择内点和主动集方法，支持整数变量和自动多重启动

• LOQO (Princeton University) — 应用于二次近似序列的内点法

• MINOS (Stanford University) — 基于线性原始单纯形方法的减少梯度方法

  • SNOPT (Stanford University) — 序贯二次逼近法

• BARON (The Optimization Firm) — 连续和整数变量中的全局非凸非线性优化

• LGO (Pintér Consulting) — 一般函数形式的全局和局部优

全局求解器

关于我们

AMPL是一种强大的代数建模语言，专注于解决大规模复杂数学问题，帮助用户高效地进行数学建模与求解。

用户

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AMPL 可根据您的需求进行扩展并应对任何优化挑战

AMPL 使您能够跨行业、应用程序和规模进行优化。无论您是简化运营的小型企业，还是应对复杂挑战的全球性企业，AMPL 都能满足您的需求。

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有任何问题或需求，欢迎通过以下方式与我们联系，我们将竭诚为您服务。